# Premiera modeli Bielik 11B v3.1, DFlash i rodziny Bielik-One

Data: 2026-11-10 · Autor: Bielik AI · Typ: aktualnosci · Język: pl · Źródło: https://www.bielik.ai/blog/premiera-modeli-bielik-11b-v31-dflash-i-rodziny-bielik-one

**Ten tydzień należy do Bielika. Razem z ACK Cyfronet AGH wypuszczamy Bielika 11B v3.1: mówi w 56 językach (także spoza Europy), sam korzysta z narzędzi i radzi sobie z zadaniami złożonymi z wielu kroków. Do tego dochodzą dwa nowe modele towarzyszące: pierwsze w rodzinie modele decyzyjne Bielik-One i przyspieszacz Bielik DFlash. Trzy premiery w trzy dni. Wszystko opisujemy poniżej.**

## Terminarz premier
**Data****Premiera****10.11.2026** (wtorek)**Bielik 11B v3.1**: nowa wersja flagowego modelu**11.11.2026** (środa)**Bielik 11B v3.1 DFlash**: model draftowy, który przyspiesza generowanie odpowiedzi**12.11.2026** (czwartek)**Bielik-One**: rodzina czterech modeli decyzyjnych*Modele będą dostępne na platformie Hugging Face:*[https://huggingface.co/speakleash](https://huggingface.co/speakleash)

## 56 języków, ale polski charakter zostaje
Bielika 11B v3.1 trenowaliśmy dodatkowo na 500 miliardach tokenów. Dzięki temu liczba obsługiwanych języków wzrosła z 32 w wersji 3.0 do 56, a model nie stracił przy tym swojej polskiej tożsamości.

W praktyce porozmawiasz teraz z Bielikiem we wszystkich językach urzędowych Unii Europejskiej. Po raz pierwszy obsługuje też języki spoza Europy: arabski, języki azjatyckie (m.in. chiński, japoński i koreański) oraz kaukaskie, czyli ormiański, azerski i gruziński.

Widać to w benchmarkach:

- Belebele (rozumienie tekstu: model czyta fragment i odpowiada na pytania o jego treść): +8 punktów procentowych,
- INCLUDE (wiedza i rozumowanie w 44 językach, z uwzględnieniem wiedzy regionalnej): +5 punktów procentowych.

> Nie budujemy Bielika tylko po to, by Polska miała własny model językowy. Budujemy go z przekonania, że polska technologia może wyznaczać standardy, a nie jedynie za nimi podążać. (…) Chcemy, by Bielik stał się modelem pierwszego wyboru w Europie, a z czasem również poza nią.— **Sebastian Kondracki**, Prezes Zarządu Fundacji SpeakLeash

## Bielik nie tylko odpowiada, ale też działa
Największa nowość w wersji 3.1 to kompetencje agentowe. Bielik łączy teraz trzy mechanizmy, które działają jednocześnie:

- function calling: wywołuje zewnętrzne funkcje i narzędzia,
- structured output: zwraca odpowiedzi w ściśle określonej strukturze,
- reasoning: przy trudniejszych zadaniach przechodzi w tryb jawnego rozumowania.

Razem dają modelowi, który nadaje się do systemów agentowych, czyli takich, które nie kończą się na wygenerowaniu odpowiedzi, tylko wykonują wieloetapowe zadania z użyciem dostępnych narzędzi.

Sprawdziliśmy to m.in. w **τ²-bench**. Ten benchmark symuluje realistyczne sytuacje z obsługi klienta, np. w liniach lotniczych, handlu i telekomunikacji. Model musi zrozumieć problem, użyć właściwych narzędzi (np. sprawdzić rezerwację albo zmienić usługę), trzymać się obowiązujących zasad i doprowadzić całą sprawę do końca. Sama poprawna odpowiedź tu nie wystarczy. W zależności od scenariusza Bielik 3.1 osiąga w τ²-bench wyniki **od 16 do 45 punktów procentowych wyższe** niż wersja 3.0.

> Bielik 3.1 korzysta z trybu rozumowania również podczas wywoływania narzędzi. Ma to szczególne znaczenie przy bardziej złożonych zadaniach, w których model musi zaplanować i wykonać określoną sekwencję działań, a po drodze właściwie dobierać potrzebne narzędzia.— **Krzysztof Ociepa**, Head of Model Training w Fundacji SpeakLeash

## Bielik-One: modele, które nie piszą, tylko decydują
Razem z Bielikiem 3.1 debiutuje rodzina **Bielik-One**, czyli cztery modele decyzyjne. Nie służą do generowania tekstu. Analizują informacje i oceniają je według kryteriów, które wcześniej ustalisz. Mogą np. przypisać zgłoszenie do właściwej kategorii, sprawdzić jego zgodność z wymaganiami albo wskazać najbardziej prawdopodobną z dostępnych odpowiedzi. Modele mają różne rozmiary, więc dobierzesz je do zadania i do dostępnej mocy obliczeniowej.

Gdzie się sprawdzą? Wszędzie tam, gdzie zamiast elaboratu potrzebna jest jednoznaczna klasyfikacja lub ocena:

- kategoryzowanie i kierowanie zgłoszeń klientów,
- moderacja treści,
- wstępna weryfikacja wniosków i dokumentów,
- kontrola zgodności z procedurami,
- analiza sentymentu,
- ocena odpowiedzi generowanych przez inne systemy AI.

Przykład: Bielik-One analizuje wiadomości z firmowej skrzynki i dla każdego e-maila podaje prawdopodobieństwo, że należy on do danej kategorii. Na tym rozkładzie możesz oprzeć progi automatyzacji. Pewne przypadki system obsłuży sam, a resztę przekaże człowiekowi do sprawdzenia. Dzięki temu da się automatyzować procesy na dużą skalę i nadal mieć kontrolę nad tym, jak zapadają decyzje.

> W wielu procesach biznesowych nie potrzebujemy od modelu rozbudowanej odpowiedzi, lecz konkretnego wyniku, na przykład przypisania zgłoszenia do właściwej kategorii albo oceny według określonej skali. Bielik-One został przystosowany właśnie do realizacji takich zadań.— **Krzysztof Wróbel**, Principal AI Researcher w Fundacji SpeakLeash

## Bielik DFlash: szybciej i bez straty jakości
Trzecia premiera to **Bielik 11B v3.1 DFlash**, model draftowy dopasowany do nowej wersji Bielika. Rozwija on rozwiązanie, które razem z ACK Cyfronet AGH pokazaliśmy w czerwcu 2026 roku.

DFlash wykorzystuje **speculative decoding**. Jako lżejszy model pomocniczy podsuwa kolejne fragmenty odpowiedzi, a model główny je weryfikuje. Główny Bielik nie musi więc samodzielnie generować każdego kolejnego elementu, a cały proces przyspiesza bez utraty jakości odpowiedzi.

## Gdzie znajdziesz nowe modele?
Wszystkie nowe modele razem z wagami będą dostępne na zasadach open science w ramach projektu SpeakLeash, na platformie Hugging Face: [https://huggingface.co/speakleash](https://huggingface.co/speakleash). Zaglądaj tam w dniach premier zgodnie z kalendarium powyżej. Pobierz, przetestuj i daj nam znać, co zbudujesz z Bielikiem 3.1.